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Feature · 01 sur 07

AI Matching, en langage naturel.

Décrivez votre besoin comme à un collègue. Jemmo comprend l'intention, les priorités et le contexte — puis renvoie une shortlist justifiée depuis le vivier FRK et 25M de profils publics enrichis.

claude.ai · jemmo.matchen direct
Vous
Trouve-moi un Lead Data senior à Paris, qui a déjà scalé un pipeline temps réel, dispo dans le mois.
Claude
J'appelle jemmo.match avec contexte sémantique + filtres dispo.
Jemmo
5 profils classés par score d'adéquation. Justifications visibles dans l'app.
Ce que ça fait

Trois capacités. Une seule API.

AI Matching combine compréhension d'intention, recherche sémantique et signaux exclusifs — orchestrés par votre IA.

a.

Compréhension d'intention

Pas de booléen, pas de filtres ATS. L'IA extrait stack, séniorité, contraintes contractuelles et urgence depuis votre prompt en langage naturel.

b.

Recherche sémantique

Embeddings sur expériences, missions, technos. Trouve les profils proches même quand les mots-clés diffèrent — ex. « React Native » découvre des profils « Expo ».

c.

Justification automatique

Chaque profil de la shortlist arrive avec son score et la raison du match. Plus de boîte noire, plus de scroll infini.

Comment ça marche

Trois étapes. Quelques secondes.

01.

Vous parlez. Jemmo comprend.

Compétences, séniorité, localisation, contraintes contractuelles, urgence — l'IA extrait le brief et le transforme en requête structurée. Pas de syntaxe spéciale à apprendre.

Vous pouvez préciser, élargir ou contredire à tout moment ; la requête se met à jour en temps réel.

Votre prompt« 3 dev fullstack senior, Next.js + Postgres, ouverts au marché, dispos sous 2 semaines, Paris ou remote FR. »
1jemmo.parse · stack, séniorité, contraintes0.4s
2jemmo.match · vivier FRK + 25M publics2.1s
3jemmo.shortlist · justifiéeinstant
02.

Les signaux qui départagent.

Au-delà du fit technique, AI Matching pondère ouverture marché, disponibilité estimée, fraîcheur d'activité et réactivité. Les profils les plus susceptibles de répondre remontent en haut.

Tous les signaux sont calculés à partir de sources publiques et du vivier FRK — jamais de scraping intrusif.

Match sémantique
96
Ouverture marché
92
Disponibilité
88
Fraîcheur activité
81
Réactivité estimée
74
Fit contractuel
69
03.

Une shortlist justifiée, pas une liste.

Chaque profil arrive avec un score, la raison du match, les signaux qui ont compté et l'état du vivier — qualifié FRK ou public enrichi.

Vous pouvez élargir, exclure, ou demander des profils similaires au meilleur candidat — sans quitter votre IA.

Réponse JemmoClément M. · 93% — Profil mis à jour il y a 4 jours, mission similaire livrée chez Qonto, ouverture marché élevée. Vetted FRK.
Cas d'usage

Pour quels recrutements c'est fait ?

Quelques exemples de prompts qui marchent particulièrement bien avec AI Matching.

Tech senior

Mission urgente

Quand vous avez besoin d'un profil rare disponible vite — l'ouverture marché et la dispo départagent.

« Lead SRE, Kubernetes prod-grade, dispo sous 10 jours, mission de 6 mois. »
Niche

Stack rare

La recherche sémantique trouve les profils proches, même quand les mots-clés ne matchent pas exactement.

« Dev embarqué Rust, expérience automotive ASIL, FR ou EU. »
Volume

Recrutement de squad

Lancez plusieurs prompts en parallèle et constituez une équipe cohérente. Jemmo détecte les overlaps.

« Squad data : 1 lead, 2 ingés, 1 analytics — Paris, 4 mois, démarrage juin. »
Comparaison

vs recherche booléenne classique.

CritèreRecherche booléenneAI Matching Jemmo
Compréhension d'intentionMots-clés strictsSémantique + contexte
Découvre profils hors-keywordsNonOui
Disponibilité estiméeScore temps réel
Justification du matchListe plateScore + raison
Temps moyen / shortlist45–90 min~3 min
Aller plus loin

Features complémentaires.

Votre prochaine shortlist est à un prompt.

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