Guide des Règles de Matching

Ce guide vous explique comment configurer des règles de matching au niveau de votre organisation pour automatiser vos critères de recherche récurrents.

Ce que vous apprendrez

• Comprendre les 4 types de règles
• Créer et modifier des règles
• Utiliser les listes explicites (entreprises, écoles)
• Ajouter des badges personnalisés

Qu'est-ce qu'une Règle de Matching ?

Une règle de matching est un critère automatique appliqué à toutes vos recherches de talents.

Avantages :

• ✅ Gain de temps : plus besoin de ressaisir vos critères récurrents
• ✅ Cohérence : mêmes règles appliquées à toutes les recherches
• ✅ Automatisation : l'IA traduit vos règles en filtres automatiques

Exemples d'usage :

• Exclure systématiquement les cabinets de conseil
• Privilégier les diplômés de certaines écoles
• Pénaliser les profils avec une faible ancienneté
• Rendre obligatoire une compétence clé

Les 4 Types de Règles

Chaque règle appartient à l'une des 4 catégories :

1. Obligatoire (Must have)

Effet : Ne montre que les candidats qui correspondent à la règle.

Exemples :

• "Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel"
• "Maîtrise obligatoire de Python"
• "Expérience en gestion d'équipe requise"

Icône : ✓ (vert)

2. À exclure (Must not have)

Effet : Masque automatiquement les candidats qui correspondent à la règle.

Exemples :

• "Pas de candidats des cabinets de conseil"
• "Exclure les profils sans expérience en startup"
• "Aucun candidat basé hors d'Europe"

Icône : ✕ (rouge)

3. Préférable (Nice to have)

Effet : Remonte les candidats correspondants dans le classement.

Exemples :

• "Diplômé des grandes écoles d'ingénieurs"
• "Expérience dans le secteur fintech"
• "Connaissance du secteur médical"

Icône : ↑ (bleu)

4. Signal d'alerte (Red flag)

Effet : Baisse le classement des candidats correspondants.

Exemples :

• "Ancienneté courte (moins de 2 ans par poste)"
• "Nombreux changements d'entreprise en peu de temps"
• "Pas de progression de poste sur les 5 dernières années"

Icône : ⚠️ (orange)

Créer une Règle

Étape 1 : Accéder aux Règles

Depuis Paramètres > Règles de matching, cliquez sur Ajouter une règle.

Étape 2 : Choisir le Type de Règle

Sélectionnez l'une des 4 options :

• Obligatoire : Filtrer strictement
• À exclure : Rejeter automatiquement
• Préférable : Favoriser dans le classement
• Signal d'alerte : Pénaliser dans le classement

Étape 3 : Décrire la Règle

Rédigez votre règle en langage naturel.

Bonnes pratiques :

• Soyez précis et concis
• Utilisez des termes compréhensibles par l'IA
• Évitez les formulations ambiguës

Exemples de formulations :

Étape 4 : Enrichissements Optionnels

Deux options pour affiner votre règle :

A. Liste de valeurs spécifiques

Ajoutez des entreprises, écoles, ou mots-clés explicites.

Format : Séparés par des virgules

Exemples :

• Entreprises : Google, Meta, Amazon, Netflix
• Écoles : Polytechnique, Centrale, Mines, ENS
• Compétences : Python, Django, PostgreSQL, AWS

B. Badge personnalisé

Ajoutez un label visuel qui s'affichera dans les résultats.

Exemples de badges :

• "Top tier"
• "Cible prioritaire"
• "À vérifier"
• "Profil atypique"

Couleur du badge : Automatiquement dérivée du type de règle

Étape 5 : Valider

Cliquez sur Ajouter la règle pour l'enregistrer.

La règle est appliquée immédiatement à toutes les nouvelles recherches.

Gérer les Règles

Page des Règles

Accédez à toutes vos règles depuis Paramètres > Règles de matching.

Colonnes affichées :

• Type : Icône et libellé du type de règle
• Règle : Description textuelle
• Badge : Label personnalisé (si défini)
• Liste explicite : Valeurs spécifiques (si définies)
• Créée le : Date de création

Modifier une Règle

1. Cliquez sur les ... à droite de la règle
2. Sélectionnez Modifier
3. Changez les champs souhaités
4. Cliquez sur Enregistrer

Les modifications sont appliquées immédiatement.

Supprimer une Règle

1. Cliquez sur les ... à droite de la règle
2. Sélectionnez Supprimer
3. Confirmez la suppression

Attention : La suppression est immédiate et irréversible.

Cas d'Usage

Recrutement Tech

Obligatoire : "Minimum 3 ans d'expérience en développement backend"
Préférable : "Expérience avec les microservices"
À exclure : "Pas de profils sans expérience en production"
Signal d'alerte : "Changements d'entreprise fréquents (< 18 mois)"

Qualité des Profils

Signal d'alerte : "Ancienneté moyenne inférieure à 2 ans par poste"
Préférable : "Progression de poste sur les 5 dernières années"
À exclure : "Pas de profils avec plus de 5 jobs en 3 ans"

Cibles Écoles & Entreprises

Préférable : "Diplômé de Polytechnique, Centrale, Mines"
Nice to Have : "Expérience chez Google, Meta, Amazon"
Badge : "Cible prioritaire"

Bonnes Pratiques

Rédaction des Règles

Faites :

• ✅ Formulez en langage naturel et précis
• ✅ Utilisez des critères objectifs et vérifiables
• ✅ Testez vos règles sur quelques recherches avant de généraliser

Évitez :

• ❌ Les formulations vagues ("bon niveau", "expérience significative")
• ❌ Les critères subjectifs ou discriminatoires
• ❌ Les règles trop restrictives qui éliminent tous les candidats

Nombre de Règles

Recommandation : 3-5 règles maximum par organisation

Pourquoi :

• Trop de règles "Obligatoire" = aucun résultat
• Trop de règles "À exclure" = vivier réduit
• L'IA fonctionne mieux avec des critères clairs et limités

Maintenance

À faire régulièrement :

• Réviser les règles tous les 3-6 mois
• Supprimer les règles devenues obsolètes
• Ajuster les seuils (ex: années d'expérience) selon le marché

FAQ

Les règles s'appliquent-elles aux recherches existantes ?

Non, les règles ne s'appliquent qu'aux nouvelles recherches créées après leur ajout.

Puis-je désactiver temporairement une règle ?

Oui, vous pouvez désactiver des règles individuellement depuis le panneau de recherche pour une recherche spécifique. Les règles restent actives dans l'organisation mais sont ignorées pour cette recherche.

Les règles sont-elles partagées dans l'organisation ?

Oui, les règles sont définies au niveau de l'organisation et s'appliquent à tous les utilisateurs.

Puis-je contourner une règle pour une recherche spécifique ?

Oui, depuis le panneau de recherche vous pouvez désactiver certaines règles si nécessaire. C'est utile pour :

• Tester l'impact d'une règle sur les résultats
• Élargir temporairement le vivier de candidats
• Effectuer une recherche exceptionnelle hors critères

Note : Les désactivations sont temporaires et propres à chaque recherche.

Combien de règles puis-je créer ?

Il n'y a pas de limite technique, mais nous recommandons 3-5 règles pour des résultats optimaux.

Comment l'IA interprète-t-elle mes règles ?

L'IA analyse votre description en langage naturel et la traduit en filtres sémantiques appliqués lors de la recherche.

Besoin d'Aide ?

Besoin d'aide immédiate ? Utilisez le chat d'aide dans la bulle flottante en bas à droite pour le chat de support en direct.

Quelque chose ne fonctionne pas ? Contactez le support : support@jemmo.io

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