Guide : Règles de Matching

Ce guide vous explique comment configurer des règles de matching au niveau de votre organisation pour automatiser vos critères de recherche récurrents.

Ce que vous apprendrez

• Comprendre les 4 types de règles
• Créer et modifier des règles
• Utiliser les listes explicites (entreprises, écoles)
• Ajouter des badges personnalisés

Qu'est-ce qu'une Règle de Matching ?

Une règle de matching est un critère automatique appliqué à toutes vos recherches de talents.

Avantages :

• ✅ Gain de temps : plus besoin de ressaisir vos critères récurrents
• ✅ Cohérence : mêmes règles appliquées à toutes les recherches
• ✅ Automatisation : l'IA traduit vos règles en filtres automatiques

Exemples d'usage :

• Exclure systématiquement les cabinets de conseil
• Privilégier les diplômés de certaines écoles
• Pénaliser les profils avec une faible ancienneté
• Rendre obligatoire une compétence clé

Les 4 Types de Règles

Chaque règle appartient à l'une des 4 catégories :

1. Obligatoire (Must have)

Effet : Ne montre que les candidats qui correspondent à la règle.

Exemples :

• "Minimum 5 ans d'expérience en développement logiciel"
• "Maîtrise obligatoire de Python"
• "Expérience en gestion d'équipe requise"

Icône : ✓ (vert)

2. À exclure (Must not have)

Effet : Masque automatiquement les candidats qui correspondent à la règle.

Exemples :

• "Pas de candidats des cabinets de conseil"
• "Exclure les profils sans expérience en startup"
• "Aucun candidat basé hors d'Europe"

Icône : ✕ (rouge)

3. Préférable (Nice to have)

Effet : Remonte les candidats correspondants dans le classement.

Exemples :

• "Diplômé des grandes écoles d'ingénieurs"
• "Expérience dans le secteur fintech"
• "Connaissance du secteur médical"

Icône : ↑ (bleu)

4. Signal d'alerte (Red flag)

Effet : Baisse le classement des candidats correspondants.

Exemples :

• "Ancienneté courte (moins de 2 ans par poste)"
• "Nombreux changements d'entreprise en peu de temps"
• "Pas de progression de poste sur les 5 dernières années"

Icône : ⚠️ (orange)

Créer une Règle

Étape 1 : Accéder aux Règles

Depuis Paramètres > Règles de matching, cliquez sur Ajouter une règle.

Étape 2 : Choisir le Type de Règle

Sélectionnez l'une des 4 options :

• Obligatoire : Filtrer strictement
• À exclure : Rejeter automatiquement
• Préférable : Favoriser dans le classement
• Signal d'alerte : Pénaliser dans le classement

Étape 3 : Décrire la Règle

Rédigez votre règle en langage naturel.

Bonnes pratiques :

• Soyez précis et concis
• Utilisez des termes compréhensibles par l'IA
• Évitez les formulations ambiguës

Exemples de formulations :

Étape 4 : Enrichissements Optionnels

Deux options pour affiner votre règle :

A. Liste de valeurs spécifiques

Ajoutez des entreprises, écoles, ou mots-clés explicites.

Format : Séparés par des virgules

Exemples :

• Entreprises : Google, Meta, Amazon, Netflix
• Écoles : Polytechnique, Centrale, Mines, ENS
• Compétences : Python, Django, PostgreSQL, AWS

B. Badge personnalisé

Ajoutez un label visuel qui s'affichera dans les résultats.

Exemples de badges :

• "Top tier"
• "Cible prioritaire"
• "À vérifier"
• "Profil atypique"

Couleur du badge : Automatiquement dérivée du type de règle

Étape 5 : Valider

Cliquez sur Ajouter la règle pour l'enregistrer.

La règle est appliquée immédiatement à toutes les nouvelles recherches.

Gérer les Règles

Page des Règles

Accédez à toutes vos règles depuis Paramètres > Règles de matching.

Colonnes affichées :

• Type : Icône et libellé du type de règle
• Règle : Description textuelle
• Badge : Label personnalisé (si défini)
• Liste explicite : Valeurs spécifiques (si définies)
• Créée le : Date de création

Modifier une Règle

1. Cliquez sur les ... à droite de la règle
2. Sélectionnez Modifier
3. Changez les champs souhaités
4. Cliquez sur Enregistrer

Les modifications sont appliquées immédiatement.

Supprimer une Règle

1. Cliquez sur les ... à droite de la règle
2. Sélectionnez Supprimer
3. Confirmez la suppression

Attention : La suppression est immédiate et irréversible.

Cas d'Usage

Recrutement Tech

Obligatoire : "Minimum 3 ans d'expérience en développement backend"
Préférable : "Expérience avec les microservices"
À exclure : "Pas de profils sans expérience en production"
Signal d'alerte : "Changements d'entreprise fréquents (< 18 mois)"

Qualité des Profils

Signal d'alerte : "Ancienneté moyenne inférieure à 2 ans par poste"
Préférable : "Progression de poste sur les 5 dernières années"
À exclure : "Pas de profils avec plus de 5 jobs en 3 ans"

Cibles Écoles & Entreprises

Préférable : "Diplômé de Polytechnique, Centrale, Mines"
Nice to Have : "Expérience chez Google, Meta, Amazon"
Badge : "Cible prioritaire"

Bonnes Pratiques

Rédaction des Règles

Faites :

• ✅ Formulez en langage naturel et précis
• ✅ Utilisez des critères objectifs et vérifiables
• ✅ Testez vos règles sur quelques recherches avant de généraliser

Évitez :

• ❌ Les formulations vagues ("bon niveau", "expérience significative")
• ❌ Les critères subjectifs ou discriminatoires
• ❌ Les règles trop restrictives qui éliminent tous les candidats

Nombre de Règles

Recommandation : 3-5 règles maximum par organisation

Pourquoi :

• Trop de règles "Obligatoire" = aucun résultat
• Trop de règles "À exclure" = vivier réduit
• L'IA fonctionne mieux avec des critères clairs et limités

Maintenance

À faire régulièrement :

• Réviser les règles tous les 3-6 mois
• Supprimer les règles devenues obsolètes
• Ajuster les seuils (ex: années d'expérience) selon le marché

Faq

Les règles s'appliquent-elles aux recherches existantes ?

Non, les règles ne s'appliquent qu'aux nouvelles recherches créées après leur ajout.

Puis-je désactiver temporairement une règle ?

Oui, vous pouvez désactiver des règles individuellement depuis le panneau de recherche pour une recherche spécifique. Les règles restent actives dans l'organisation mais sont ignorées pour cette recherche.

Les règles sont-elles partagées dans l'organisation ?

Oui, les règles sont définies au niveau de l'organisation et s'appliquent à tous les utilisateurs.

Puis-je contourner une règle pour une recherche spécifique ?

Oui, depuis le panneau de recherche vous pouvez désactiver certaines règles si nécessaire. C'est utile pour :

• Tester l'impact d'une règle sur les résultats
• Élargir temporairement le vivier de candidats
• Effectuer une recherche exceptionnelle hors critères

Note : Les désactivations sont temporaires et propres à chaque recherche.

Combien de règles puis-je créer ?

Il n'y a pas de limite technique, mais nous recommandons 3-5 règles pour des résultats optimaux.

Comment l'IA interprète-t-elle mes règles ?

L'IA analyse votre description en langage naturel et la traduit en filtres sémantiques appliqués lors de la recherche.

Besoin d'Aide ?

Besoin d'aide immédiate ? Utilisez le chat d'aide dans la bulle flottante en bas à droite pour le chat de support en direct.

Quelque chose ne fonctionne pas ? Contactez le support : support@jemmo.io

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