Ce guide vous explique comment fonctionne notre algorithme de matching IA et comment obtenir les meilleurs résultats lors de vos recherches de talents.
Ce que vous apprendrez
- Comprendre le matching des talents par IA
- Interpréter les scores de match et les justifications
- Optimiser les descriptions de poste pour un meilleur matching
- Utiliser efficacement la recherche sémantique
- Tirer parti du matching de profils similaires
Comment fonctionne le matching IA
Analyse sémantique
Notre IA comprend bien plus que de simples mots-clés :
- Contexte : Compréhension du contexte global du poste et des exigences
- Compétences transférables : Identification des compétences applicables même avec des terminologies différentes
- Niveau d'expérience : Évaluation de la séniorité et de la pertinence du parcours
- Terminologie spécifique : Reconnaissance des technologies, frameworks et outils par domaine
Système de scoring
Chaque candidat reçoit un score de match qui combine :
- Score global (0-100%) : Synthèse de la pertinence globale
- Analyse des pour et contre : Points forts et zones d'attention spécifiques au poste
- Correspondance aux critères clés : Alignement avec les exigences essentielles
L'IA utilise vos données d'expérience professionnelle uniquement (pas de données personnelles comme le nom, l'âge, le genre, l'origine) pour évaluer la pertinence des profils.
Génération de justifications
Pour chaque match, notre IA génère des explications transparentes :
- Pourquoi ce candidat correspond au poste
- Les points forts spécifiques pour ce rôle
- Les préoccupations potentielles à considérer
- Le niveau de confiance de la recommandation
Utiliser le Matching IA
1. Recherche depuis la page Matching
La page Matching est le point de départ pour vos recherches de talents.
Fonctionnalités disponibles :
- Recherche textuelle : Saisissez une description de poste ou des critères
- Import de poste : Récupérez une offre depuis un ATS ou un document
- Profil similaire : Trouvez des candidats similaires à un profil de référence
- Règles de matching : Configurez les critères de sélection
2. Recherche pour un poste spécifique
Depuis la page d'un poste, le matching IA s'active automatiquement.
Étapes :
- Naviguez vers le poste souhaité
- Le panneau de recherche IA détecte automatiquement le poste
- Affinez les critères si nécessaire
- Cliquez sur Search pour lancer l'analyse IA
3. Comprendre les résultats
Après la recherche, l'IA affiche :
- Liste des talents classés : Du meilleur score au plus faible
- Messages d'analyse : Explications en temps réel du processus IA
- Scores détaillés : Breakdown par critère pour chaque talent
4. Affiner votre recherche
Vous pouvez itérer sur votre recherche :
- Ajouter des critères : Précisez les compétences requises
- Modifier la description : Ajustez le contexte du poste
- Recherche similaire : Partez d'un profil pour en trouver d'autres
- Règles de matching : Ajustez les pondérations des critères
Bonnes Pratiques
Rédiger des descriptions de poste efficaces
Pour un matching optimal :
- Soyez spécifique : Détaillez les technologies, frameworks et outils
- Contextualisez : Expliquez les missions et l'environnement de travail
- Hiérarchisez : Distinguez les compétences essentielles des souhaitables
- Incluez le niveau : Précisez l'expérience requise (Junior, Senior, Lead)
À éviter :
- Listes trop longues : 5-8 critères clés maximum
- Jargon excessif : Privilégiez les termes standards du secteur
- Termes génériques : "Développeur motivé" n'est pas un critère
Interpréter les scores
| Score | Signification | Action recommandée |
|---|---|---|
| 90-100% | Match excellent | Profil à contacter en priorité |
| 75-89% | Très bon match | Profil pertinent à considérer |
| 60-74% | Match correct | Peut convenir selon d'autres facteurs |
| 40-59% | Match partiel | Compétences manquantes ou expérience limitée |
| < 40% | Match faible | Probablement pas le bon profil |
Utiliser les justifications IA
Les justifications vous aident à :
- Gagner du temps : Comprendre rapidement pourquoi un profil correspond
- Découvrir des talents atypiques : Profils avec des parcours non-linéaires mais pertinents
- Éviter les biais : L'IA évalue objectivement les compétences réelles
- Prioriser : Focus sur les candidats les plus prometteurs
Fonctionnalités Avancées
Recherche par similarité
Trouvez des profils similaires à un candidat existant :
- Cliquez sur Find a similar profile
- Sélectionnez un talent de référence
- L'IA identifie les profils aux compétences et parcours similaires
Recherche sémantique
La recherche sémantique comprend l'intention derrière votre requête :
- Recherche naturelle : "Développeur Python avec expérience en ML"
- Recherche par compétences : "React, TypeScript, Node.js 5+ ans"
- Recherche par domaine : "Ingénieur data pour fintech"
Matching en temps réel
L'IA traite votre recherche en streaming :
- Messages progressifs : Suivez l'analyse étape par étape
- Résultats incrementaux : Les talents apparaissent au fur et à mesure
- Transparence : Comprenez comment l'IA prend ses décisions
Filtres disponibles
L'IA détecte automatiquement les contraintes dans votre recherche.
Filtres stricts (éliminent les candidats qui ne correspondent pas) :
| Filtre | Description | Exemples |
|---|---|---|
| Localisation | Filtre par ville ou rayon | "basé à Paris", "dans un rayon de 50km" |
| Séniorité | Niveau d'expérience | "junior", "senior", "minimum 5 ans d'expérience" |
| TJM | Tarif journalier maximum | "TJM max 600€", "budget entre 400 et 700€/jour" |
| Expérience | Inclure ou exclure des entreprises | "a travaillé chez Google", "pas d'ESN" |
| Formation | Inclure ou exclure des écoles | "diplômé de Polytechnique", "pas d'écoles de commerce" |
| Disponibilité | Talents ouverts aux opportunités | "disponible maintenant", "open to work" |
Préférences souples (influencent le classement sans éliminer) :
Tout le reste — compétences, technologies, méthodologies, secteur, soft skills — influence le ranking sans éliminer de candidats.
Exemples : « idéalement expérience startup » · « préférer un profil management » · « React Native un plus »
Faq
Comment améliorer la pertinence des résultats ?
- Affinez la description du poste avec des critères clairs
- Consultez le guide des filtres pour connaître les filtres disponibles (localisation, séniorité, TJM, expérience, formation, disponibilité)
- Ajustez les règles de matching selon vos priorités
- Itérez sur plusieurs recherches en affinant les critères
L'IA peut-elle manquer des bons candidats ?
L'IA est un copilote, pas un décideur. Elle vous aide à gagner du temps en triant les profils, mais c'est vous qui prenez les décisions finales. Nous recommandons de :
- Consulter les talents avec un score > 60%
- Examiner les justifications pour comprendre les écarts
- Considérer les profils atypiques avec des compétences transférables
- Utiliser l'IA comme premier filtre, puis appliquer votre expertise humaine
Comment fonctionne le scoring ?
Le scoring analyse sémantiquement votre description de poste et la compare aux expériences professionnelles des talents. L'IA identifie les compétences, technologies et contextes pertinents pour classer les profils par ordre de pertinence.
Conformité AI Act : Notre système n'utilise que les données d'expérience professionnelle (compétences, postes, entreprises, formations). Aucune donnée personnelle (nom, âge, genre, origine, photo) n'est traitée par l'IA. Vous gardez le contrôle total des décisions de recrutement.
Puis-je exporter les résultats ?
Les résultats de matching peuvent être ajoutés à des listes pour un suivi ultérieur. Vous pouvez consulter les profils directement dans l'application et les organiser selon vos besoins.
Besoin d'aide immédiate ? Utilisez le chat d'aide dans la bulle flottante en bas à droite pour le chat de support en direct.
Quelque chose ne fonctionne pas ? Contactez le support : support@jemmo.io
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